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车牌识别系统的技术路线

车牌识别系统的技术路线是怎样的呢，郑州思诺电子有限公司给大家介绍下：

采用计算机视觉技术识别车牌的流程通常都包括车辆图像采集，车牌定位，字符分割，光学字符识别，输出识别结果5个步骤。车辆图像的采集方式决定了车牌识别的技术路线。国际ITS通行的两条主流技术路线是自然光和红外光图像采集识别。自然光和红外光不会对人体产生不良的心理影响，也不会对环境产生新的电子污染，属于绿色环保技术。

郑州思诺电子是一家专业生产及研发一卡通系统（门禁、考勤、消费等）、三辊闸、摆闸、翼闸、平移闸、全高闸、半高闸、速通门、停车场系统、升降柱等等系列70余种具有自主知识产权的高科技产品。下面小编给大家说下车牌识别系统：

车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车l辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费(ETC)系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前较l新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。

思诺以其领l先的技术实力、产品渐趋个性化并不断创新，优质售后服务和先进的企业文化管理使思诺不断地发展与壮大，下面小编给大家说下车牌识别系统：

车牌识别系统以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯l一的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路**l速自动化监管、闯红灯电子警l察、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。