车牌识别技术
思诺集研发、生产、销售、服务于一体,多年的潜心经营,已形成以郑州为中心覆盖全国销售服务网络。下面小编给大家说下车牌识别技术:
在停车场管理中,车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在深圳市公l安局建设的《停车库(场)车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中,车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。
车牌识别系统的技术路线是怎样的呢,郑州思诺电子有限公司给大家介绍下:
采用计算机视觉技术识别车牌的流程通常都包括车辆图像采集,车牌定位,字符分割,光学字符识别,输出识别结果5个步骤。车辆图像的采集方式决定了车牌识别的技术路线。国际ITS通行的两条主流技术路线是自然光和红外光图像采集识别。自然光和红外光不会对人体产生不良的心理影响,也不会对环境产生新的电子污染,属于绿色环保技术。
牌照字符识别方法是怎样的呢,郑州思诺电子有限公司给大家详细介绍下吧:
牌照字符识别方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小,然后与所有的模板进行匹配,选择较l佳匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种:一种是先对字符进行特征提取,然后用所获得特征来训练神经网络分配器;另一种方法是直接把图像输入网络,由网络自动实现特征提取直至识别出结果。