车牌识别系统有哪些功能
车牌识别系统的诞生,受到大家大家的欢迎,这其中的原因是什么呢,郑州思诺电子有限公司给大家说下:
车牌识别系统在技术上是成熟的,现在的车牌识别系统的停车场选择好的全视频车牌识别高清摄像机和快速制动,加上语音功能,进入停车场的车辆,系统会主动广播车车牌号码,车牌号码,车型车载摄像机,彩色的图片和文字捕获的车辆,车辆信息.
实际应用中,车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。有什么影响因素呢,郑州思诺电子有限公司给大家说下:
牌照质量会受到各种因素的影响,如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假l牌照等等;实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率,也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率,除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件,使采集到的图像较利于识别。
人工神经网络技术是直接法技术中的一种,郑州思诺电子有限公司给大家介绍下:
近几年来,计算机及相关技术发达的一些国家开始探讨用人工神经网络技术解决车牌自动识别问题,例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地运用了BAM神经网络方法对车牌上的字符进行自动识别,BAM神经网络是由相同神经元构成的双向联想式单层网络,每一个字符模板对应着唯l一个BAM矩阵,通过与车牌上的字符比较,识别出正确的车牌号码。