【思诺科技】|鹤壁车牌识别系统|鹤壁车牌识别系统尺寸

车牌识别系统对车牌识别有自然光路线

车牌识别系统采用计算机视觉技术识别车牌的流程通常都包括车辆图像采集，车牌定位，字符分割，光学字符识别，输出识别结果5个步骤。郑州思诺电子有限公司给大家说下车牌识别系统对车牌识别采用的自然光路线：

自然光路线是指白天利用自然光线，夜间采用辅助照明光源，用彩色摄像机采集车辆真彩色l图像，用彩色l图像分析处理方法识别车牌。自然光真彩色识别技术路线，与人眼感光习惯一致，并且，真彩色l图像能够反映车辆及其周围环境真实的图像信息，不仅可以用来识别车牌照，而且可以用来识别车牌照颜色、车流量、车型、车颜色等车辆特征。用一个摄像机采集的图像，同时实现所有前端基本视频信息采集、识别和人工辅助图像取证判别，可以前瞻性的为未来的智能交通系统工程预留接口。

思诺的产品应用于各企事业单位、基础设施场馆、**机构、交通运输、住宅小区、商业物业等。下面小编给大家说下智能车牌识别系统：

车辆出入管理,智能车牌识别设备安装在内外,记录车辆的车牌号、存取时间,并结合自动门、栏杆机控制设备,实现车辆的自动管理.在停车场,可以自动计时收费,自动计算停车位数,并计算提示时间.停车费的自动管理可以节省人力,提高工作效率.

与传统的**过限定速度监控方式相比,该应用可以节省警力,降低相关人员的强度,而且安全、高l效、隐蔽,驾驶员需要时刻提醒自己不要**过限定速度行驶,大大减少了**过限定速度行驶.

视频车辆检测是车牌识别系统中车辆检测方式之一，它是怎样检测的呢，郑州思诺电子有限公司给大家详细说下：

车牌识别系统系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用精准的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。