鹤壁车牌识别系统|【思诺科技】|鹤壁车牌识别系统批发

牌照定位

牌照定位是怎样实现的，郑州思诺电子有限公司给大家介绍下：

自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，较后选定一个较l佳的区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。

车牌识别系统的诞生，受到大家大家的欢迎，这其中的原因是什么呢，郑州思诺电子有限公司给大家说下：

车牌识别系统在技术上是成熟的,现在的车牌识别系统的停车场选择好的全视频车牌识别高清摄像机和快速制动,加上语音功能,进入停车场的车辆,系统会主动广播车车牌号码,车牌号码,车型车载摄像机,彩色的图片和文字捕获的车辆,车辆信息.

为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别，并且需要将车辆l牌照图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以下识别率:

1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数

2、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数

3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。